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Enregistrement W2886630248 · doi:10.1139/cjp-2018-0302

Synthesis, characterization, investigation of biological activity, docking studies, and spectroscopic properties of hydrazone compounds containing different substituents

2018· article· en· W2886630248 sur OpenAlexvenueno aff
Engin Yılmaz, Alaaddin Çukurovalı

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBitlis Eren ÜniversitesiFirat Üniversitesi
Mots-clésEnterococcus faecalisHOMO/LUMOAntibacterial activityDocking (animal)HydrazoneEscherichia coliStereochemistryPhysicsBacteriaChemistryMoleculeOrganic chemistryBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess electronic absorption spectra, molecular docking, and antibacterial activity, 12 new hydrazone compounds that have different substituents and in different positions were synthesized and characterized. HOMO–LUMO energies and theoretical electronic spectra of synthesized compounds were computed via Gaussian 09 software. Global reactivity descriptors were computed from HOMO–LUMO energies. In addition, 1JXA protein was used for molecular docking studies structure. Staphylococcus aureus ATCC 29213 and Enterococcus faecalis ATCC 29212 (as negative bacteria), Escherichia coli ATCC 25922, and Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853 (as gram positive) was selected. Compound 3 was observed to be the most effective against propagations of E. Coli. Similarly, compounds 7 and 9 were found to be the most effective against the reproduction of P. aeroginosa. The most powerful compound against the growth of E. faecalis was ascertained to be compound 7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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