MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2886631956 · doi:10.24908/pceea.v0i0.9474

STUDENT FEEDBACK AND PROBLEM DEVELOPMENT FOR WEBWORK IN A SECOND-YEAR MECHANICAL ENGINEERING PROGRAM

2018· article· en· W2886631956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlackboard (design pattern)UsabilityComputer sciencePreferenceEngineering educationMathematics educationProblem-based learningOpen sourceSoftware engineeringMultimediaHuman–computer interactionEngineering managementEngineeringMathematicsProgramming languageSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – WeBWorK is a widely-used open-source,
 online homework tool where instructors may author their
 own problems, or select problems from an Open Problem
 Library. While it is extensively and globally used in
 mathematics, there are few problems available for
 engineering subjects. Due to initial student feedback
 based on mathematics problems, we decided to compare
 WeBWorK directly to our Blackboard Learn LMS for
 online homework during an integrated second-year
 Mechanical Engineering program.
 Students were assigned two problem sets in
 Blackboard and two problem sets in WeBWorK, and then
 completed a survey. Results show a strong preference for
 WeBWorK in all areas, including ease of use, ease of
 navigation, clear feedback, reported enhancement of
 learning, etc.
 We outline the primary benefits and drawbacks of
 using WeBWorK, and conclude by recommending
 WeBWorK for online homework in engineering courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle