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Enregistrement W2886634548 · doi:10.1080/2162402x.2018.1475875

A point mutation in the <i>Ncr1</i> signal peptide impairs the development of innate lymphoid cell subsets

2018· article· en· W2886634548 sur OpenAlexaff
Francisca F. Almeida, Sara Tognarelli, Antoine Marçais, Andrew J. Kueh, Miriam E. Friede, Yang Liao, Simon N. Willis, Kylie Luong, Fabrice Faure, François Mercier, Justine Galluso, Matthew A. Firth, Émilie Narni-Mancinelli, Bushra Rais, David T. Scadden, Francesco Spallotta, Sandra Weil, Ariane Giannattasio, Franziska Kalensee, Tobias Zöller, Nicholas D. Huntington, Ulrike Schleicher, Andreas G. Chiocchetti, Sophie Ugolini, Marco J. Herold, Wei Shi, Joachim Koch, Alexander Steinle, Éric Vivier, Thierry Walzer, Gabrielle T. Belz, Evelyn Ullrich

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheAustralian GovernmentNational Health and Medical Research CouncilCSL LimitedEuropean CommissionAix-Marseille Université
Mots-clésBiologyInnate lymphoid cellMutantCell biologyCongenicImmune systemMutationPoint mutationInnate immune systemMolecular biologyImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ILCs and altered the expression of TRAIL and T-bet in ILC1 and ILC3, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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