The impact of governance principles on sport organisations’ governance practices and performance: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this systematic review was to determine what impact governance principles and guidelines have had on sport organisations’ governance practices and performance.Methods: Following the PRISMA, PIECES and Warwick protocols, we conducted a search of academic, grey literature and theses in sport and broader social sciences and humanities databases. We excluded studies that only proposed governance principles and did not actually measure their use by sport organisations, as well as those studies which did not consider the governance principles in relation to organisational performance.Results: From the initial 2,155 studies reviewed, 19 met the inclusion criteria. A wide range of governance principles or guidelines have been considered by the relatively small number of studies included in the analysis. We did find a variety of researchers from mainly developed countries examining the issue, often using case studies as a means to explore the topic. Although the link between board structure and organisational performance has been empirically found, the link between other governance principles and organisational performance remains lacking.Conclusions: Despite an increased interest in good governance principles and guidelines in sport, there is a clear need for both the international sport community and researchers to develop an agreed set of governance principles and language relevant for international, national, provincial/state and local level sport governance organisations. The multidimensionality of the concepts of governance and organisational performance, as well as their interrelationship and the potential positive and negative impacts of implementing governance principles render this need all the more critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».