Impact of clinical history on choice of abdominal/pelvic CT protocol in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radiologists and other specialty consultants play a role in diagnosing patients with acute abdominal conditions. Numerous Computed Tomography (CT) protocols are available and radiologists' choices are influenced by the clinical history provided. We hypothesize that the quality of the initial communication between referring physicians and radiologists greatly affects the utilization of health resources and subsequent patient care. The purpose of this pilot study was to employ a grading system to quantitatively evaluate a provided history. We also sought to evaluate inter-rater reliability by having radiologists evaluate sample histories and finally, to assess whether the quality of history has an impact on the number of CT protocols radiologists choose as potentially appropriate, with less potential protocols being seen as a positive outcome. METHODS: Four reviewers, (2 attendings and 2 residents) evaluated 350 consecutive clinical histories provided for patients presenting to a tertiary care Emergency Department (ED) between September-October, 2012. Reviewers graded histories on a 5-point scale using 4 categories of criteria. This includes a) presenting complaint, b) relevant past medical history or symptom evolution, c) objective laboratory or prior examination results and d) differential diagnosis. RESULTS: There was substantial agreement among all four reviewers when evaluating the quality of history, ICC 0.61, (95% CI 0.48-0.71). In particular, agreement amongst attending radiologists was substantial, with ICC 0.69 (0.48-0.80). Significant negative correlation was observed between history grade and number of potentially appropriate protocols in 3 of 4 reviewers (Spearman's rho: -0.394, -0.639, -0.864, p <0.0001 for these reviewers). This correlation was significantly stronger for attending radiologists (Spearman's rho: -0.763, 95% CI -0.7933 to -0.731; p<0.0001). Agreement was poor among reviewers when asked exactly how many protocols could potentially be used to answer the clinical question based on provided history, ICC 0.08, (95% -0.03-0.13). CONCLUSION: Although there is still variability in radiologists' approach to protocoling urgent studies, a more comprehensive requisition history narrowed the number of protocols considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».