Post-breeding movement and habitat use by wood frogs along an Arctic–Subarctic ecotone
Notice bibliographique
Résumé
By altering essential micro- and macrohabitat conditions for many organisms, climate change is already causing disproportionately greater impacts on Arctic and Subarctic ecosystems. Yet there is a lack of basic information about many species in northern latitudes, including amphibians. We used radio telemetry to study the post-breeding movements and habitat use of wood frogs (Rana [=Lithobates] sylvatica) in the Hudson Bay Lowlands near Churchill, Manitoba, Canada. We tracked fifty-seven frogs (thirty-five males, twenty-two females; mean duration = 16.8 d) from three wetlands during the summers of 2015 and 2016. The three wetlands were representative of the Arctic–Subarctic ecotone, with each wetland surrounded by different proportions of boreal forest and tundra. Our results indicate that at the landscape scale, movement distances increased with temperature, and all frogs spent more time in the tundra habitat than in boreal forests, relative to the availability of each habitat type. At the microhabitat scale (1 m2 plots), frogs selected areas with greater amounts of standing water, sedge, and shrubs. These results provide information on terrestrial movement patterns and critical habitat data for northern populations of wood frogs in a Subarctic environment, which will aid in understanding how climate change will affect amphibians in this rapidly changing ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».