Constraints on Minute-Scale Transient Astrophysical Neutrino Sources
Notice bibliographique
Résumé
High-energy neutrino emission has been predicted for several short-lived astrophysical transients including gamma-ray bursts (GRBs), core-collapse supernovae with choked jets, and neutron star mergers. IceCube's optical and x-ray follow-up program searches for such transient sources by looking for two or more muon neutrino candidates in directional coincidence and arriving within 100 s. The measured rate of neutrino alerts is consistent with the expected rate of chance coincidences of atmospheric background events and no likely electromagnetic counterparts have been identified in Swift follow-up observations. Here, we calculate generic bounds on the neutrino flux of short-lived transient sources. Assuming an ${E}^{\ensuremath{-}2.5}$ neutrino spectrum, we find that the neutrino flux of rare sources, like long gamma-ray bursts, is constrained to $<5%$ of the detected astrophysical flux and the energy released in neutrinos (100 GeV to 10 PeV) by a median bright GRB-like source is $<1{0}^{52.5}\text{ }\text{ }\mathrm{erg}$. For a harder ${E}^{\ensuremath{-}2.13}$ neutrino spectrum up to 30% of the flux could be produced by GRBs and the allowed median source energy is $<{10}^{52}\text{ }\text{ }\mathrm{erg}$. A hypothetical population of transient sources has to be more common than ${10}^{\ensuremath{-}5}\text{ }\text{ }{\mathrm{Mpc}}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{yr}}^{\ensuremath{-}1}$ ($5\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}8}\text{ }\text{ }{\mathrm{Mpc}}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{yr}}^{\ensuremath{-}1}$ for the ${E}^{\ensuremath{-}2.13}$ spectrum) to account for the complete astrophysical neutrino flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».