Effects of Feeding a Mycotoxin Binder on Nutrient Digestibility, Alkaloid Recovery in Feces, and Performance of Lambs Fed Diets Contaminated with Cereal Ergot
Notice bibliographique
Résumé
As contamination with cereal ergot has been increasing in western Canada, this study evaluated impacts of feeding a mycotoxin binder (Biomin® II; BB) on nutrient digestibility, alkaloid recovery in feces, and lamb growth performance. Forty-eight ram lambs (25.9 ± 1.4 kg) were randomly assigned to one of four barley-based diets: Control (C), no added alkaloids, Control + BB fed at 30 g/head per day (CBB); Ergot, 2564 ppb total R + S epimers (E); Ergot + BB, 2534 ppb R + S epimers (EBB). Lambs were fed ab libitum for up to 11 weeks until slaughter at >46 kg live weight. Both average daily gain (ADG) and gain/feed ratio were greater (p < 0.01) for lambs fed C and CBB diets as compared with those containing added ergot, although dry matter intake was not affected by dietary ergot or BB. Serum prolactin concentrations were two times higher in EBB- compared with E-fed lambs (p < 0.05), although both were lower than in C or CBB (p < 0.001) lambs. Rectal temperatures were greater in lambs receiving dietary ergot (p ≤ 0.001) than in C- and CBB-fed lambs. In a digestibility study using eight ram lambs, treatment with BB increased neutral detergent fiber (NDF) digestibility (p = 0.01). Nitrogen retention (g) was greater (p < 0.05) for lambs receiving C or CBB compared with ergot-contaminated diets. Feces of EBB lambs had 38.5% greater (p < 0.001) recovery of alkaloids compared with those fed E. Based on sparing of prolactin, BB may reduce impacts of ergot alkaloids by increasing their excretion in feces. Accordingly, concentrations of dietary alkaloids, which would not harm sheep, would be increased by feeding BB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».