Phylogenetic comparative methods: Harnessing the power of species diversity to investigate welfare issues in captive wild animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews a way of investigating health and welfare problems in captive wild animals (e.g., those in zoos, aviaries, aquaria, or aquaculture systems) that has great potential, but to date has been little used: systematically comparing species with few or no health and welfare issues to those more prone to problems. Doing so empirically pinpoints species-typical welfare risk and protective factors (such as aspects of their natural behavioral biology): information which can then be used to help prevent or remedy problems by suggesting new ways to improve housing and husbandry, and by identifying species intrinsically best suited to captivity. We provide a detailed, step-by-step "how to" guide for researchers interested in using these techniques, including guidance on how to statistically control for the inherent similarities shared by related species: an important concern because simple, cross-species comparisons that do not do this may well fail to meet statistical assumptions of non-independence. The few relevant studies that have investigated captive wild animals' welfare problems using this method are described. Overall, such approaches reap value from the great number and diversity of species held in captivity (e.g., the many thousands of species held in zoos); can yield new insights from existing data and published results; render previously intractable welfare questions (such as "do birds need to fly?" or "do Carnivora need to hunt?") amenable to study; and generate evidence-based principles for integrating animal welfare into collection planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle