A novel approach to selecting a competition index: the effect of competition on individual-tree diameter growth of Calabrian pine
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated the performance of 18 competition indices composed of nine distance-dependent and nine distance-independent indices in explaining the variation in individual-tree diameter growth of Calabrian pine (Pinus brutia Ten.) in the central Mediterranean region of Turkey. The data were obtained from 432 sample plots with varying stand age, site index, and stand density. To evaluate the performance of each competition index, the mean square error reduction approach was used relative to the noncompetition. Also, this study compared fixed and mixed effects models to analyze diameter growth. Statistical analyses showed that the best distance-independent competition indices performed as well as the best distance-dependent competition indices. The distance-independent competition index of Schröder and Gadow (1999; Can. J. For. Res. 29(2): 280–283, doi: 10.1139/x98-199) performed best and is recommended for use in future growth and yield models to be used in the central Mediterranean region of Turkey. Also, the best selection of competitive neighbors was achieved using the area of influence overlap method, whereas the fixed-radius and angle count sampling methods had no significant improvement in quantifying the competition effects. On the other hand, all mixed effects models provided much better fits than their fixed model counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».