Vine Cuttings Technique for Evaluating the Reaction of Dioscorea rotundata Varieties to Root-Knot Nematodes
Notice bibliographique
Résumé
Root-knot nematodes (Meloidogyne spp.) contribute to low productivity and post harvest losses of white yam (Dioscorea rotundata). This study evaluated yam cultivars for resistance to Meloidogyne spp. using plants generated from single node vine cuttings. Forty accessions of D. rotundata were selected for the study and laid out in a randomized complete block design with 10 plants per replicate, three replicates and two treatments (Meloidogyne-inoculated and uninoculated). Vines were planted in vertically hanging bags and inoculated four weeks after with 500 eggs of Meloidogyne spp. Plants were harvested sixteen weeks after inoculation and data were collected on weight of tubers, nematode populations in tubers and soil, and nematode damage to tubers. Vine survival was up to 60%, although inoculated vines had lower rates of survival. All the surviving vines produced tubers of various sizes which differed between the control inoculated tubers. Based on galling index (damage) and reproductive factor, five accessions were designated as resistant with the remaining accessions being susceptible. The use of vine-cuttings was found to be effective for screening yam varieties for resistance to Meloidogyne spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».