Abstract P048: Segment-Specific Pulse Wave Velocity and Subclinical Cardiac Overload and Damage in Older Adults: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pulse wave velocity (PWV) independently predicts cardiovascular disease. However, few studies simultaneously explored the associations of segment-specific PWV measures with markers of both cardiac overload (natriuretic peptide [NT-proBNP]) and damage (high-sensitivity cardiac troponin T [hs-cTnT]) among adults without cardiac disease. Methods: We examined 2,845 whites and blacks (67-90 years) without clinical history of cardiac disease during ARIC visit 5 (2011-13). The association of PWV quartiles (cf [carotid-femoral], hc [heart-carotid], hf [heart-femoral], ha [heart-ankle], ba [brachial-ankle], and fa [femoral-ankle]) with log-transformed NT-proBNP and hs-cTnT was evaluated using linear and logistic regression models to adjust for potential confounders. Results: Most PWV measures demonstrated J- or U-shaped associations with NTpro-BNP and hs-cTnT [Figure]. The highest vs. the second lowest quartile of central PWV measures (cfPWV, hfPWV, and hcPWV) was associated with higher levels of NT-proBNP independently of demographic characteristics. The associations were weaker for hs-cTnT. These associations were attenuated after further adjustment, but hcPWV and NT-proBNP remained borderline significant (p=0.069). haPWV, baPWV, and faPWV including peripheral elements had less evident positive associations after adjusting for traditional risk. Conclusion: The positive associations between PWV and cardiac biomarkers were stronger for central vs. peripheral arterial stiffness and for NT-proBNP vs. hs-cTnT among older adults without prevalent cardiac disease. Our findings indicate the relative importance of central arterial stiffness behind subclinical cardiac overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».