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Enregistrement W2886673824 · doi:10.14740/cr751w

Utilization of Echocardiogram, Carotid Ultrasound, and Cranial Imaging in the Inpatient Investigation of Syncope: Its Impact on the Diagnosis and the Patient’s Length of Hospitalization

2018· article· en· W2886673824 sur OpenAlexvenueno aff
Glenmore Lasam, Jaimin Dudhia, Sharen Anghel, Jeffrey M. Brensilver

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionUltrasoundSubspecialtyRadiologyRetrospective cohort studyMedical imagingSyncope (phonology)CardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although guidelines suggest that the best strategy for evaluating syncope is clinical history and physical examination, the inappropriate utilization of diagnostic imaging is common. METHODS: A single center retrospective analysis conducted in adult patients admitted for evaluation and management of syncope for a period of 12 months. Charts were reviewed to abstract demographic data, admitting and discharge diagnosis, diagnostic investigatory tests including imaging modalities (echocardiogram, carotid ultrasound, and cranial computed tomography (CT)) ordered, subspecialty consultation requested, treatment rendered and hospital length of stay (LOS). RESULTS: A total of 109 patients were admitted for syncope, mean age was 68.74 ± 21.04 years and 39.44% were men. Echocardiogram, carotid ultrasound, and cranial CT were ordered in 69.72%, 33.02%, and 76.14% respectively. The mean hospital LOS was 2.6 days. Patients with no imaging test, one imaging test, two imaging tests, and three imaging tests ordered have an average hospital LOS of 2.22 days, 2.44 days, 2.58 days, and 3.07 days respectively. The number of imaging test and its relation to the admitting (Chi-square (chi-sq) P = 0.4165, nominal logistic regression (LR) P = 0.939) and discharge (chi-sq P = 0.1507, nominal LR P = 0.782) diagnosis as well as the LOS in relation to the number of imaging test ordered (analysis of variance (ANOVA) P = 0.368, Kruskal Wallis (KW) P = 0.352) were not statistically significant although there was a trend of prolonged hospital LOS the more imaging diagnostic test had been ordered. Syncope was the admitting and discharge diagnosis in 89.9% and 91.74% respectively. CONCLUSIONS: Choosing the appropriate diagnostic tests as dictated by the patient's clinical manifestation and utilizing less expensive test would be appropriate and cost-effective approach in appraising patients with syncope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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