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Enregistrement W2886674451 · doi:10.1111/pan.13455

Anesthesia and the developing brain: A way forward for laboratory and clinical research

2018· review· en· W2886674451 sur OpenAlexaff
Nicola Disma, James D. O’Leary, Andreas W. Loepke, Ansgar M. Brambrink, Karin Becke, Nicola Groes Clausen, Jurgen C. de Graaff, Fang Liu, Tom G. Hansen, Mary Ellen McCann, Cynthia F. Salorio, Sulpicio G. Soriano, Lena S. Sun, Peter Szmuk, David O. Warner, László Vutskits, Andrew Davidson

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésMedicineAnesthesiaIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All commonly used general anesthetics have been shown to cause neurotoxicity in animal models, including nonhuman primates. Opinion, however, remains divided over how cumulative evidence from preclinical and human studies in this field should be interpreted and its translation to current practices in pediatric anesthesia and surgery. A group of international experts in laboratory and clinical sciences recently convened in Genoa, Italy, to evaluate the current state of both laboratory and clinical research and discuss future directions for basic, translational, and clinical studies in this field. This paper describes those discussions and conclusions. A central goal identified was the importance of continuing to pursue laboratory research efforts to better understand the biological pathways underlying anesthesia neurotoxicity. The distinction between basic and translational experimental designs in this field was highlighted, and it was acknowledged that it will be important for future animal research to try to causally link structural changes with long-term cognitive abnormalities. While inherent limitations will continue to affect the ability of even large observational cohorts to determine if anesthesia impacts neurodevelopment or behavioral outcomes, the importance of conducting further large well-designed cohort studies was also emphasized. Adequately powered cohorts could clarify which populations are at increased risk, provide information on environmental and healthcare-related risk modifiers, and guide future interventional trials. If anesthetics cause structural or functional adverse neurological effects in young children, alternative or mitigating strategies need to be considered. While protective or mitigating strategies have been repeatedly studied in animals, there are currently no human data to support alternative anesthetic strategies in clinical practice. Lastly, it was noted that there is still considerable debate over the clinical relevance of anesthesia neurotoxicity, and the need to evaluate the impact of other aspects of perioperative care on neurodevelopment must also be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,122
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1220,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,023
Communication savante0,0140,041
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0230,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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