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Enregistrement W2886674736 · doi:10.1093/tbm/iby081

Utilizing RE-AIM to examine the translational potential of Project MOVE, a novel intervention for increasing physical activity levels in breast cancer survivors

2018· article· en· W2886674736 sur OpenAlexaff
Tanya Pullen, Joan L. Bottorff, Catherine M. Sabiston, Kristin L. Campbell, Neil D. Eves, Susan Ellard, Carolyn Gotay, Kayla Fitzpatrick, Paul Sharp, Cristina M. Caperchione

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of TorontoUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupRepresentativeness heuristicMedicineIntervention (counseling)Psychological interventionPopulationBaseline (sea)Health psychologyProgram evaluationRepeated measures designBreast cancerPsychologyGerontologyPublic healthNursingCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Translating effective research into community practice is critical for improving breast cancer (BC) survivor health. The purpose of this study is to utilize the RE-AIM framework to evaluate the translational potential of Project MOVE, an innovative intervention focused on increasing physical activity (PA) in BC survivors. A mixed-methods design, including a self-report questionnaire, accelerometry, focus groups, and interviews, was used to inform each RE-AIM dimension. Reach was evaluated by the representativeness of participants. Effectiveness was reflected by change in PA levels and perceptions of satisfaction and acceptability. Adoption was examined using participants' perceived barriers/facilitators to program uptake. Implementation was examined by participants' perceived barriers/facilitators to implementing the program. Maintenance was assessed by participant retention. Assessments occurred at baseline and 6-months. Mixed analysis of variance and content analysis were used to analyze the data. A total of 87 participants participated in Project MOVE and were demographically comparable to similar studies (Reach). Participants indicated high levels of program satisfaction (88%) and previously inactive survivors' significantly increased PA levels from baseline to 6-month follow-up (Effectiveness). Participants reported that a program focused on PA rather than disease helped them overcome barriers to PA (Adoption) and having leaders with BC and exercise expertise was essential to accommodate population specific barriers (Implementation). At 6-months, participant retention was 83% (Maintenance). Project MOVE is an acceptable, practical, and effective program for engaging BC survivors in PA and has the potential to be highly transferable to other populations and regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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