Utilizing RE-AIM to examine the translational potential of Project MOVE, a novel intervention for increasing physical activity levels in breast cancer survivors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Translating effective research into community practice is critical for improving breast cancer (BC) survivor health. The purpose of this study is to utilize the RE-AIM framework to evaluate the translational potential of Project MOVE, an innovative intervention focused on increasing physical activity (PA) in BC survivors. A mixed-methods design, including a self-report questionnaire, accelerometry, focus groups, and interviews, was used to inform each RE-AIM dimension. Reach was evaluated by the representativeness of participants. Effectiveness was reflected by change in PA levels and perceptions of satisfaction and acceptability. Adoption was examined using participants' perceived barriers/facilitators to program uptake. Implementation was examined by participants' perceived barriers/facilitators to implementing the program. Maintenance was assessed by participant retention. Assessments occurred at baseline and 6-months. Mixed analysis of variance and content analysis were used to analyze the data. A total of 87 participants participated in Project MOVE and were demographically comparable to similar studies (Reach). Participants indicated high levels of program satisfaction (88%) and previously inactive survivors' significantly increased PA levels from baseline to 6-month follow-up (Effectiveness). Participants reported that a program focused on PA rather than disease helped them overcome barriers to PA (Adoption) and having leaders with BC and exercise expertise was essential to accommodate population specific barriers (Implementation). At 6-months, participant retention was 83% (Maintenance). Project MOVE is an acceptable, practical, and effective program for engaging BC survivors in PA and has the potential to be highly transferable to other populations and regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle