Atrial Fibrillation Begets Heart Failure and Vice Versa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) and heart failure (HF) frequently coexist and together confer an adverse prognosis. The association of AF with HF subtypes has not been well described. We sought to examine differences in the temporal association of AF and HF with preserved versus reduced ejection fraction. METHODS AND RESULTS: We studied Framingham Heart Study participants with new-onset AF or HF between 1980 and 2012. Among 1737 individuals with new AF (mean age, 75±12 years; 48% women), more than one third (37%) had HF. Conversely, among 1166 individuals with new HF (mean age, 79±11 years; 53% women), more than half (57%) had AF. Prevalent AF was more strongly associated with incident HF with preserved ejection fraction (multivariable-adjusted hazard ratio [HR], 2.34; 95% confidence interval [CI], 1.48-3.70; no AF as referent) versus HF with reduced ejection fraction (HR, 1.32; 95% CI, 0.83-2.10), with a trend toward difference between HF subtypes (P for difference=0.06). Prevalent HF was associated with incident AF (HR, 2.18; 95% CI, 1.26-3.76; no HF as referent). The presence of both AF and HF portended greater mortality risk compared with neither condition, particularly among individuals with new HF with reduced ejection fraction and prevalent AF (HR, 2.72; 95% CI, 2.12-3.48) compared with new HF with preserved ejection fraction and prevalent AF (HR, 1.83; 95% CI, 1.41-2.37; P for difference=0.02). CONCLUSIONS: AF occurs in more than half of individuals with HF, and HF occurs in more than one third of individuals with AF. AF precedes and follows HF with both preserved and reduced ejection fraction, with some differences in temporal association and prognosis. Future studies focused on underlying mechanisms of these dual conditions are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».