Response of sunflowers (<i>Helianthus annuus</i> L.) to varying seeding rates and nitrogen fertilizer rates in a no-till cropping system in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
In the past, most sunflower research was conducted in tilled cropping systems and was based on wide row configurations established using precision planters. Little agronomic information is available for the no-till systems predominant in Saskatchewan, where crops are typically seeded in narrow rows using an air drill. Two studies were conducted in Saskatchewan to determine the optimum seeding and nitrogen (N) rates for short-season sunflowers in a no-till cropping system. The N rate study used 5 N rates (10, 30, 50, 70, and 90 kg N ha −1 ) with the hybrid 63A21. The seeding rate study used 7 seeding rates (37 000, 49 000, 61 000, 74 000, 86 000, 98 000, and 111 000 seeds ha −1 ) with two cultivars, AC Sierra (open pollinated) and 63A21 (hybrid). There was a linear yield increase as the N rate increased from 10 to 90 kg N ha −1 . Based on the N rates tested in this study and current N fertilizer costs below $1 kg −1 , sunflower yields and gross returns were most favorable at 90 kg N ha −1 . Future N response research with a wider range of N rates is warranted to best determine the optimum N rate. The optimum seeding rate was between 98 000 and 111 000 seeds ha −1 for AC Sierra and between 74 000 and 86 000 seeds ha −1 for 63A21. The optimum plant density, approximately 70 000 to 75 000 plants ha −1 , was similar for both cultivars. These results are higher than the current recommended seeding rates for wide-row precision planting systems in areas with a longer growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».