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Enregistrement W2886691772 · doi:10.7589/2018-02-027

Neospora caninum DNA in Coyote Fecal Samples Collected in an Urban Environment

2018· article· en· W2886691772 sur OpenAlexaffabout
Claudia Klein, Shemanti Barua, Stefano Liccioli, Alessandro Massolo

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensParks CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeospora caninumOdocoileusCanisBiologyVulpesVeterinary medicineAncylostoma caninumFecesOvisOvis canadensisZoologyDNA extractionNeosporaPolymerase chain reactionEcologyHelminthsToxoplasma gondiiPredationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Definitive hosts of Neospora caninum are species of canids, such as domestic dogs ( Canis lupus familiaris), coyotes ( Canis latrans) and foxes ( Vulpes vulpes), whereas ruminants, such as cattle ( Bos taurus), sheep ( Ovis aries), and deer (Cervidae) serve as intermediate hosts. We investigated the presence of N. caninum in feces of coyotes in Calgary, Alberta, Canada. One hundred coyote fecal samples were collected from five city parks. Following DNA extraction, the presence of N. caninum DNA was determined by using real-time PCR analysis with a primer and probe pair targeting the Nc5 gene. Ten of the 100 samples contained detectable amounts of N. caninum DNA. White-tailed deer ( Odocoileus virginianus) and mule deer ( Odocoileus hemionus) are common in Calgary's city parks, and although we did not examine them for the presence of N. caninum bradyzoites, the presence of N. caninum DNA in coyote fecal samples is indicative that a sylvatic host of N. caninum exists within this urban environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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