A methodological approach to identify the most reliable human milk collection method for compositional analysis: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast milk composition has been reported to vary significantly between individual women and between different populations. However, the composition is also known to vary within the same woman between different days, within the same day, and even across the same feed. Therefore, it is unclear to what extent variations in composition are due to variations in sampling methodology between studies. The purpose of this systematic review is to compare the results obtained for breast milk macronutrient composition between studies utilizing different sampling methodologies and to use this as a basis to determine the most robust and consistent sampling approach as an alternative to full expression (gold standard). METHODS: The EMBASE, MEDLINE/PubMed, Cochrane Library, Scopus, Web of Science, and ProQuest Dissertations and Theses Global databases will be searched for relevant articles. Observational studies, including cross-sectional, comparative cohort, and longitudinal cohort studies which involve lactating women who are breastfeeding (exclusively or not) or expressing (manually or using a breast pump) at any lactation stage will be included. This review will compare different methods of breast milk collection used in research studies which report macronutrient levels (protein, fat, lactose). Two review authors will independently screen titles and abstracts of studies identified by the literature search to determine articles for the full text screening. Quality assessment of included articles will be conducted independently by two review authors using the Newcastle-Ottawa scale. DISCUSSION: It is important to identify the most reliable and practical method of human milk collection which best represents the average composition of the milk that is being consumed by the infant. This systematic review will be critical for ensuring that we determine a robust and consistent sampling approach to use in future studies of evaluating breast milk composition in a larger population. Identifying a recommended standard collection protocol will also provide more opportunities for sharing and combining data from different research groups, thus enhancing replicability and knowledge in the field. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017072563.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».