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Enregistrement W2886698188 · doi:10.1029/2018ea000420

The Mars 2020 Candidate Landing Sites: A Magnetic Field Perspective

2018· article· en· W2886698188 sur OpenAlexaff
Anna Mittelholz, A. Morschhauser, Catherine L. Johnson, B. Langlais, R. J. Lillis, Foteini Vervelidou, Benjamin P. Weiss

Notice bibliographique

RevueEarth and Space Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoachianMars Exploration ProgramPaleomagnetismGeologyMartianDynamoGeophysicsExploration of MarsMagnetizationAstrobiologyEarth scienceMagnetic fieldPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of the remaining three candidate landing sites for Mars 2020, Columbia Hills (CH), Northeast Syrtis (NES) and Jezero (JE) from the perspective of understanding Mars' crustal magnetic field. We identify how the different sites can address each of six community‐defined paleomagnetic science objectives for Mars return samples. These objectives include understanding the early dynamo field and its variability, identification of magnetic minerals that carry magnetization in the samples, and characterization of any thermal and chemical alteration of samples. Satellite data have provided global and regional constraints on crustal magnetization, indicating strong magnetizations at CH and weak to no magnetization at JE and NES. However, the primary paleomagnetic interest—understanding the early dynamo—requires ground truth from a landing site at which pre‐Noachian and Early Noachian deposits are accessible. This requirement is most likely met by the site NES, which contains meggabreccia deposits, and it is therefore the highest priority landing site for magnetic field investigations. Importantly, a sample return mission has never been done, and so any of the three landing sites will provide critical, new data that will contribute to understanding the history of Mars' magnetic field and crustal mineralogy and, in turn, yield constraints on the planet's evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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