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Enregistrement W2886701099 · doi:10.1136/annrheumdis-2018-213590

Impact of biological therapy on work outcomes in patients with axial spondyloarthritis: results from the British Society for Rheumatology Biologics Register (BSRBR-AS) and meta-analysis

2018· review· en· W2886701099 sur OpenAlexaff
Joanna Shim, Gareth T. Jones, Ejaz Pathan, Gary J. Macfarlane

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBritish Society for RheumatologyVersus ArthritisArthritis Research UKPfizer
Mots-clésMedicineRheumatologyAxial spondyloarthritisInternal medicineRegister (sociolinguistics)Physical therapyOncologyFamily medicineAnkylosing spondylitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To quantify, among patients with axial spondyloarthritis (axSpA), the benefit on work outcomes associated with commencing biologic therapy. METHODS: The British Society for Rheumatology Biologics Register in Axial Spondyloarthritis (BSRBRAS) recruited patients meeting Assessment of SpondyloArthritis International Society criteria for axSpA naïve to biological therapy across 83 centres in Great Britain. Work outcomes (measured using the Work Productivity and Activity Impairment Index) were compared between those starting biological therapy at the time of recruitment and those not. Differences between treatment groups were adjusted using propensity score matching. Results from BSRBR-AS were combined with other studies in a meta-analysis to calculate pooled estimates. RESULTS: Of the 577 participants in this analysis who were in employment, 27.9% were starting biological therapy at the time of recruitment. After propensity score adjustment, patients undergoing biological therapy, at 12-month follow-up, experienced significantly greater improvements (relative to non-biological therapy) in presenteeism (-9.4%, 95% CI -15.3% to -3.5%), overall work impairment (-13.9%, 95% CI -21.1% to -6.7%) and overall activity impairment (-19.2%, 95% CI -26.3% to -12.2%). There was no difference in absenteeism (-1.5%, 95% CI -8.0 to 4.9). Despite these improvements, impact on work was still greater in the biological treated cohort at follow-up. In the meta-analysis including 1109 subjects across observational studies and trials, treatment with biological therapy was associated with significantly greater improvements in presenteeism, work impairment and activity impairment, but there was no difference in absenteeism. CONCLUSIONS: There is consistent evidence that treatment with biological therapy significantly improves work productivity and activity impairment in people with axSpA. However, there remain substantial unmet needs in relation to work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,031
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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