Impact of biological therapy on work outcomes in patients with axial spondyloarthritis: results from the British Society for Rheumatology Biologics Register (BSRBR-AS) and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify, among patients with axial spondyloarthritis (axSpA), the benefit on work outcomes associated with commencing biologic therapy. METHODS: The British Society for Rheumatology Biologics Register in Axial Spondyloarthritis (BSRBRAS) recruited patients meeting Assessment of SpondyloArthritis International Society criteria for axSpA naïve to biological therapy across 83 centres in Great Britain. Work outcomes (measured using the Work Productivity and Activity Impairment Index) were compared between those starting biological therapy at the time of recruitment and those not. Differences between treatment groups were adjusted using propensity score matching. Results from BSRBR-AS were combined with other studies in a meta-analysis to calculate pooled estimates. RESULTS: Of the 577 participants in this analysis who were in employment, 27.9% were starting biological therapy at the time of recruitment. After propensity score adjustment, patients undergoing biological therapy, at 12-month follow-up, experienced significantly greater improvements (relative to non-biological therapy) in presenteeism (-9.4%, 95% CI -15.3% to -3.5%), overall work impairment (-13.9%, 95% CI -21.1% to -6.7%) and overall activity impairment (-19.2%, 95% CI -26.3% to -12.2%). There was no difference in absenteeism (-1.5%, 95% CI -8.0 to 4.9). Despite these improvements, impact on work was still greater in the biological treated cohort at follow-up. In the meta-analysis including 1109 subjects across observational studies and trials, treatment with biological therapy was associated with significantly greater improvements in presenteeism, work impairment and activity impairment, but there was no difference in absenteeism. CONCLUSIONS: There is consistent evidence that treatment with biological therapy significantly improves work productivity and activity impairment in people with axSpA. However, there remain substantial unmet needs in relation to work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».