Engaging Older Men in Physical Activity: Implications for Health Promotion Practice
Notice bibliographique
Résumé
According to Health Canada (2016), only about 11% of older men meet recommended guidelines for physical activity, and participation decreases as men age. This places men at considerable risk of poor health, including an array of chronic diseases. A demographic shift toward a greater population of less healthy older men would substantially challenge an already beleaguered health-care system. One strategy to alter this trajectory might be gender-sensitized community-based physical activity. Therefore, a qualitative study was conducted to enhance understanding of community-dwelling older men's day-to-day experiences with physical activity. Four men over age 65 participated in a semistructured interview, three walk-along interviews, and a photovoice project. An interpretive descriptive approach to data analysis was used to identify three key themes related to men's experiences with physical activity: (a) "The things I've always done," (b) "Out and About," and (c) "You do need the group atmosphere at times." This research extends the knowledge base around intersections among older men, physical activity, and masculinities. The findings provide a glimpse of the diversity of older men and the need for physical activity programs that are unique to individual preferences and capacities. The findings are not generalized to all men but the learnings from this research may be of value to those who design programs for older men in similar contexts. Future studies might address implementation with a larger sample of older men who reside in a broad range of geographic locations and of different ethnicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».