Lipingshu capsule improves atherosclerosis associated with lipid regulation and inflammation inhibition in apolipoprotein E–deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atherosclerosis (AS) is mainly responsible for cardiovascular diseases. The present study investigated whether Lipingshu capsule (LPS), whose ingredients are present in health food stores, has beneficial effect on AS. METHODS: mice were placed on high fat rodent diet and randomly separated into high fat diet (HFD) group and HFD + LPS group whose animals were given 0.9 g/kg.BW LPS daily for 10 weeks. Atherosclerotic lesions in aorta and aortic root were evaluated. Serum lipids and multiple cytokine were measured. RESULTS: mice fed with high fat diet had serious aortic lesions, whereas LPS markedly decreased plaque area of the total aorta and of the aortic root. LPS recovered the serum lipid profiles by substantially reducing TC, LDL-C, TG and Ox-LDL contents. Multi-cytokine analysis revealed greater serum levels of IL-1α, IL-1β, IL-6, IFN-γ, GMCSF, RANTES and TNF-α induced by high fat diet slumped with LPS treatment. CONCLUSION: LPS reduces atherosclerotic lesions and thus alleviates AS by lipid profile modulation and inflammation inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».