Obstructive Sleep Apnea Increases Sudden Cardiac Death in Incident Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality in end-stage renal disease (ESRD) occurs predominantly from cardiovascular disease (CVD) and sudden cardiac death (SCD). Obstructive sleep apnea (OSA) is characterized by periodic airflow limitation associated with sleep arousal and oxygen desaturation and is prevalent in patients with ESRD. Whether OSA increases the risk for SCD, cardiovascular and all-cause mortality among hemodialysis patients remains unknown. METHODS: In a prospective cohort of 558 incident hemodialysis patients, we examined the association of OSA with all-cause mortality, cardiovascular mortality, and SCD using Cox proportional hazards models controlling for traditional CVD risk factors. RESULTS: Sixty-six incident hemodialysis patients (12%) had OSA. Mean age (56 years) and percentage of males (56%) were identical in OSA and no-OSA groups. Fewer African Americans had OSA than non-African Americans (9 vs. 18%, respectively). Participants with OSA had higher body-mass index, Charlson comorbidity score, and left ventricular mass index and greater prevalence of diabetes and coronary artery disease. During 1,080 person-years of follow-up, 104 deaths occurred, 29% of which were cardiovascular. OSA was associated with a higher risk of all-cause mortality (HR 1.90 [95% CI 1.04-3.46]) and cardiovascular mortality (HR 3.62 [95% CI 1.36-9.66]) after adjusting for demographics and body-mass index. OSA was associated with a higher risk of SCD after adjusting for demographics (HR 3.28 [95% CI 1.12-9.57]) and multiple cardiovascular risk factors. CONCLUSIONS: Incident hemodialysis patients with OSA are at increased risk of all-cause and cardiovascular mortality and SCD. Future studies should assess the impact of screening for OSA and OSA-targeted interventions on mortality in ESRD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».