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Enregistrement W2886735286 · doi:10.13031/aim.201801011

50-ohm RF technology based applicator design and fabrication for disinfestation of insect pests in stored grains

2018· article· en· W2886735286 sur OpenAlexfundno aff
Roland Jampit Macana, Tolen Tombung Moirangthem, Oon‐Doo Baik

Notice bibliographique

Revue2018 Detroit, Michigan July 29 - August 1, 2018 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésMaterials scienceFabricationWeldingOhmElectrodeCoaxialElectrical engineeringCasingRadio frequencyCable glandElectromagnetic shieldingOptoelectronicsComposite materialMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Disinfestation using conventional radio frequency energy has been studied as an alternative method for disinfestation of stored grains using chemicals (fumigants and pesticides) but no study has been done for disinfestation using the 50-ohm RF heater which is more advantageous than the former. These methods offer many advantages (chemical-free, volumetric, and fast) over the traditional methods of disinfestation. However, the conventional RF heater has not yet widely industrialized even though it has been studied for many years because of the non-uniform heating problem of the applicator. Therefore, this study dealt with the design and fabrication of an auger-type applicator to solve the problems of heating uniformity and application of 50-ohm RF technology for disinfestation. The auger-type applicator has two electrodes (hot and ground) attached to the tubular channel (30 cm diameter) and it has an auger driven by a motor (1-200 rpm) that stirs and conveys the grain continuously until it passes the electrodes (0.7 m length and 0.3 m width). The applicator is connected to the automatic matching network (AMN) and AMN is connected to the 15 kW and 27.12 MHz generator using 50-ohm coaxial cable. The diameter of the tubular channel applicator is 30 cm and can disinfest approximately 40 to 45 kg of wheat and canola. The materials are aluminum (electrode), polypropylene (tubular channel and auger), copper (welding cable connector between AMN and applicator), and expanded metal (casing for the applicator). Furthermore, this study expects an improvement of the heating uniformity of the applicator because of the auger that stirs and conveys the grains while heating; and a positive application of 50-ohm RF technology for disinfestation of stored grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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