THREE QUARTERS OF A LOOP: CO-OP WORK TERM EVALUATIONS AND WORK REPORTS TO MEASURE THE COMMUNICATION ATTRIBUTE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract –This research analyzes the available data (student work term evaluations performed by employers, and work reports evaluated by the program) to triangulate and understand student performance on the CEAB Communication attribute. In this way we aim to innovate in the field of co-operative education to leverage the diverse work experiences of our students and understand their diverse backgrounds to suggest means of improving their communication skills. In this paper, we analyze employer feedback by grouping responses in several ways (binning by engineering program, term of study, level of performance, and criteria) to assess student performances at the faculty and program levels. We also assess student work reports for communication and analytical skills. We find a notable contrast between the evaluations given for the performance criteria. Students appear to perform at a higher level in areas such as Interpersonal Communication, Teamwork, and Appreciation of Diversity, while evaluations for criteria such as Problem Solving and Oral and Written Communication are relatively lower. This is supported by work report assessments showing that some students continue to struggle with written communication and analysis. Future work will include focus groups with employers and students to add meaning to the data. Throughout the process, writing and communication experts are involved to help interpret data and recommend solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».