How knowledge, attitudes, and beliefs impact dairy anti-consumption
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine how individual’s health beliefs, nutrition knowledge (NK) and attitudes towards food technologies play a role in the anti-consumption of dairy products or the consumption of dairy alternatives. Design/methodology/approach Self-reported data concerning the consumption of milk, yogurt and dairy products in general were collected online among 1,705 adults in Canada. Also included in the survey instrument were measures of NK and health beliefs as well as questions from the food technology neophobia scale. Anti-consumption of milk, yogurt and dairy as well as alternative dairy consumption as a function of these characteristics, in addition to demographic characteristics, is analysed using probit models. Findings Individuals who demonstrate resistance to innovations in food technology, those with lower levels of dairy-specific NK, and people who have less belief that dairy avoidance will have negative impacts on their health are more likely to be anti-consumers of milk and/or yogurt. The same is true for dairy products in general with the exception that people with higher levels of dairy-specific NK are more likely to be anti-consumers of dairy products in general. Originality/value Inadequate intake of calcium and vitamin D has negative consequences for long-term health. Given that dairy products are the primary source of these nutrients in the Canadian diet, it is important to understand the reasons behind dairy anti-consumption so that appropriate policy measures can be taken to address potential public health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».