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Enregistrement W2886753022 · doi:10.1177/1715163518790984

Community pharmacists’ attitudes, opinions and beliefs about leadership in the profession: An exploratory study

2018· article· en· W2886753022 sur OpenAlexafffundvenue
Davin Shikaze, Muhammad Arabi, Paul Gregory, Zubin Austin

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario College of Pharmacists
Mots-clésPublic relationsPharmacyRemunerationExploratory researchCynicismPsychologyMedical educationPolitical scienceMedicineNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The profession of pharmacy needs effective leaders to navigate change. Indirect indicators suggest there are insufficient numbers of pharmacists who actually want to be leaders. A paucity of research limits our understanding of what motivates and demotivates pharmacists to be leaders. This exploratory study was undertaken to investigate community pharmacists' attitudes, opinions and beliefs about leadership. METHODS: Interviews with 38 pharmacists were conducted either in person or using telecommunication applications such as Skype. A semistructured interview guide was used to elicit comments about leadership in general and in pharmacy, perceived leadership roles and barriers/enablers to leadership. Data were analyzed using Chan and Drasgow's motivation-to-lead framework. RESULTS: Key barriers to assuming leadership roles included lack of education/support, inadequate compensation, concerns about work-life balance, time constraints and a generalized discontent about leadership in society and in the profession. DISCUSSION: While some of these barriers could be addressed through formal education (such as conflict management training) or through managerial influence (e.g., remuneration or scheduling to improve work-life balance), some (such as cynicism about leadership) will be more challenging to address. The need to address these barriers will grow as the need for new and emerging leaders in pharmacy continues to evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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