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Enregistrement W2886768976 · doi:10.1371/journal.pntd.0006724

Low incidence of recurrent Buruli ulcers in treated Australian patients living in an endemic region

2018· article· en· W2886768976 sur OpenAlexfundno aff
James W. Wynne, Timothy P. Stinear, Eugene Athan, Wojtek P. Michalski, D. O’Brien

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and Immunity
Mots-clésBuruli ulcerIncidence (geometry)Endemic diseasesMedicineNeglected tropical diseasesEnvironmental healthPathologyPublic healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined recurrent Buruli ulcer cases following treatment and assumed cure in a large cohort of Australian patients living in an endemic area.We report that while the recurrence rate was low (2.81 cases/year/1000 population), it remained similar to the estimated risk of primary infection within the general population of the endemic area (0.85-4.04 cases/year/ 1,000 population).The majority of recurrent lesions occurred in different regions of the body and were separated by a median time interval of 44 months.Clinical, treatment and epidemiological factors combined with whole genome sequencing of primary and recurrent isolates suggests that in most recurrent cases a re-infection was more likely as opposed to a relapse of the initial infection.Additionally, all cases occurring more than 12 months after commencement of treatment were likely re-infections.Our study provides important prognostic information for patients and their health care providers concerning the nature and risks associated with recurrent cases of Buruli ulcer in Australia. Author summaryMycobacterium ulcerans (M.ulcerans) causes a necrotising infection of skin and soft-tissue known as Buruli ulcer.Since the regular use of antibiotics for Buruli ulcer treatment in Australian populations was introduced at the turn of the century, treatment success rates have been very high.However there is no information from the Australian setting on the risk of recurrent disease following treatment and assumed cure, despite this being important prognostic information for patients, their families and health-care providers.Furthermore, it is also not known if recurrent disease represents late relapse of the initial treated infection or a subsequent new infection.In our study we have shown for the first time in Australian patients living in an endemic area that the incidence of recurrent Buruli ulcer following treatment and healing is low, and that this risk is similar to the estimated risk of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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