Colour vision variation in leaf‐nosed bats (Phyllostomidae): Links to cave roosting and dietary specialization
Notice bibliographique
Résumé
Bats are a diverse radiation of mammals of enduring interest for understanding the evolution of sensory specialization. Colour vision variation among species has previously been linked to roosting preferences and echolocation form in the suborder Yinpterochiroptera, yet questions remain about the roles of diet and habitat in shaping bat visual ecology. We sequenced OPN1SW and OPN1LW opsin genes for 20 species of leaf-nosed bats (family Phyllostomidae; suborder Yangochiroptera) with diverse roosting and dietary ecologies, along with one vespertilionid species (Myotis lavali). OPN1LW genes appear intact for all species, and predicted spectral tuning of long-wavelength opsins varied among lineages. OPN1SW genes appear intact and under purifying selection for Myotis lavali and most phyllostomid bats, with two exceptions: (a) We found evidence of ancient OPN1SW pseudogenization in the vampire bat lineage, and loss-of-function mutations in all three species of extant vampire bats; (b) we additionally found a recent, independently derived OPN1SW pseudogene in Lonchophylla mordax, a cave-roosting species. These mutations in leaf-nosed bats are independent of the OPN1SW pseudogenization events previously reported in Yinpterochiropterans. Therefore, the evolution of monochromacy (complete colour blindness) has occurred in both suborders of bats and under various evolutionary drivers; we find independent support for the hypothesis that obligate cave roosting drives colour vision loss. We additionally suggest that haematophagous dietary specialization and corresponding selection on nonvisual senses led to loss of colour vision through evolutionary sensory trade-off. Our results underscore the evolutionary plasticity of opsins among nocturnal mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».