Self-Concept in the Context of Diabetes Prevention: Development of the Lifestyle Health-Related Self-Concept Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Understanding psychosocial factors in the context of lifestyle change is important to recognize distinctions in type 2 diabetes prevention behaviors. A relatively stable psychosocial feature, such as health-related self-concept (HRSC), may indicate factors that promote or repress positive health behaviors. The present study created a questionnaire specific to lifestyle change activities by modifying the Generalized Health-Related Self-Concept Questionnaire (G-HRSC). DESIGN: A modified lifestyle health-related self-concept (Lifestyle-HRSC) questionnaire was developed through creation of new items, context expert review of new items, and small and large sample test of new items. PARTICIPANTS: 101 college students completed the Lifestyle-HRSC. ANALYSIS: = 6350.7 [ df = 3081], P < .01) indicated the sample met criteria for factor analysis. Principle component factor analysis was performed using varimax rotation with Kaiser normalization. RESULTS: Six factors were revealed: nutrition, social support, avoiding diabetes, physical activity, problem solving, and challenges related to being healthy. Item analysis was conducted to remove correlated and conceptually redundant items and to create the 31-item final questionnaire. CONCLUSION: The Lifestyle-HRSC provides additional knowledge regarding the relationship between self-concept and health as well as insights into the role of psychosocial factors in the context of diabetes prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».