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Enregistrement W2886778743 · doi:10.5194/acp-18-11729-2018

Toward resolving the budget discrepancy of ozone-depleting carbon tetrachloride (CCl <sub>4</sub> ): an analysis of top-down emissions from China

2018· article· en· W2886778743 sur OpenAlexaboutno aff
Sunyoung Park, Shanlan Li, Jens Mühle, Simon O’Doherty, Ray F. Weiss, Xuekun Fang, Stefan Reimann, Ronald G. Prinn

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMinistry of Science and ICT, South KoreaMinistry of EnvironmentNational Research FoundationUniversity of BristolDepartment of Energy and Climate ChangeNational Aeronautics and Space AdministrationNational Research Foundation of KoreaU.S. Department of Energy
Mots-clésCarbon tetrachlorideOzoneRaw materialEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon tetrachloride (CCl 4 ) is a first-generation ozone-depleting substance, and its emissive use and production were globally banned by the Montreal Protocol with a 2010 phase-out; however, production and consumption for non-dispersive use as a chemical feedstock and as a process agent are still allowed. This study uses the high frequency and magnitude of CCl 4 pollution events from an 8-year real-time atmospheric measurement record obtained at Gosan station (a regional background monitoring site in East Asia) to present evidence of significant unreported emissions of CCl 4 . Top-down emissions of CCl 4 amounting to 23.6±7.1 Gg yr −1 from 2011 to 2015 are estimated for China, in contrast to the most recently reported, post-2010, Chinese bottom-up emissions of 4.3–5.2 Gg yr −1 . The missing emissions (∼19 Gg yr −1 ) for China contribute to approximately 54 % of global CCl 4 emissions. It is also shown that 89 % ±6 % of CCl 4 enhancements observed at Gosan are related to CCl 4 emissions from the production of CH 3 Cl, CH 2 Cl 2 , CHCl 3 and C 2 Cl 4 and its usage as a feedstock and process agent in chemical manufacturing industries. Specific sources and processes are identified using statistical methods, and it is considered highly unlikely that CCl 4 is emitted by dispersive uses such as old landfills, contaminated soils and solvent usage. It is thus crucial to implement technical improvements and better regulation strategies to reduce evaporative losses of CCl 4 occurring at the factory and/or process levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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