Toward resolving the budget discrepancy of ozone-depleting carbon tetrachloride (CCl <sub>4</sub> ): an analysis of top-down emissions from China
Notice bibliographique
Résumé
Carbon tetrachloride (CCl 4 ) is a first-generation ozone-depleting substance, and its emissive use and production were globally banned by the Montreal Protocol with a 2010 phase-out; however, production and consumption for non-dispersive use as a chemical feedstock and as a process agent are still allowed. This study uses the high frequency and magnitude of CCl 4 pollution events from an 8-year real-time atmospheric measurement record obtained at Gosan station (a regional background monitoring site in East Asia) to present evidence of significant unreported emissions of CCl 4 . Top-down emissions of CCl 4 amounting to 23.6±7.1 Gg yr −1 from 2011 to 2015 are estimated for China, in contrast to the most recently reported, post-2010, Chinese bottom-up emissions of 4.3–5.2 Gg yr −1 . The missing emissions (∼19 Gg yr −1 ) for China contribute to approximately 54 % of global CCl 4 emissions. It is also shown that 89 % ±6 % of CCl 4 enhancements observed at Gosan are related to CCl 4 emissions from the production of CH 3 Cl, CH 2 Cl 2 , CHCl 3 and C 2 Cl 4 and its usage as a feedstock and process agent in chemical manufacturing industries. Specific sources and processes are identified using statistical methods, and it is considered highly unlikely that CCl 4 is emitted by dispersive uses such as old landfills, contaminated soils and solvent usage. It is thus crucial to implement technical improvements and better regulation strategies to reduce evaporative losses of CCl 4 occurring at the factory and/or process levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».