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Enregistrement W2886788326

Integrating Human Rights in Climate Governance: An Introduction

2017· article· en· W2886788326 sur OpenAlexaff
Sébastien Duyck, Sébastien Jodoin, Alyssa Johl

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsPolitical scienceCorporate governanceClimate changeContext (archaeology)Climate governanceEnvironmental ethicsPublic administrationLawPoliticsGeographyEcologyEconomicsManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, legal scholars and institutions have increasingly grappled with the complex linkages emerging between efforts to combat climate change and to protect human rights around the world. While the interplay between climate change and legal obligations related to the protection of human rights is now very well established, many important gaps remain in understanding how human rights can be used in practice to develop and implement effective and equitable solutions to climate change at multiple levels of governance. The Routledge Handbook of Human Rights and Climate Governance seeks to address some of the questions by bringing together the expertise and perspective of a broad range of scholars and practitioners directly involved in climate governance and the national or international level. This introduction to the Routledge Handbook of Human Rights and Climate Governance begins by providing a historical overview of the emergence of human rights in the field of global climate governance – reflecting on parallel developments occurring in the context of human rights institutions. While many perceived the inclusion of a reference to human rights in the Paris Agreement as an important breakthrough, this development is the outcome of two decades of experiences and advocacy regarding the relevance of human rights in the regime established under the UN Framework Convention on Climate Change. We then identify some of the key themes about the relationship between human rights and climate change that recur throughout the book. Several chapters explore how the direct adverse impacts of climate change on human rights differ among specific communities and groups – depending on their geographic location or social characteristics. These chapters emphasise that climate policies must take these specificities into consideration in order to protect effectively the human rights of all people. Most of the contributions to the book tackle the issue of state responsibility for the protection of human rights in the context of climate change, reviewing the multiple implications of these obligations for national policies. First and foremost, states bear the responsibility of reducing carbon emissions in order to prevent further adverse impacts. In this context, human rights norms can inform the allocation of responsibility taking into account the inequitable distribution of resources and burdens. But governments must also ensure that responses to climate change do not result in infringements of the rights of local communities and indigenous peoples. Finally, another key theme that is found in many chapters relates to an interest in exploring the role of human rights in the broader domain of climate governance – including in the context of transnational governance and in relation to corporate responsibility. The chapter concludes with the identification of five outstanding questions for scholars writing about human rights and climate change and summarizing key issues and implications for advocacy and policy-making in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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