The contrasting role of technology as both supportive and hindering in the everyday lives of people with mild cognitive deficits: a focus group study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well known that people with mild cognitive deficits face challenges when performing complex everyday activities, and that the use of technology has become increasingly interwoven with everyday activities. However, less is known of how technology might be involved, either as a support or hindrance, in different areas of everyday life and of the environments where challenges appear. The aim of this study was to investigate the areas of concern where persons with cognitive deficits meet challenges in everyday life, in what environments these challenges appear and how technology might be involved as part of the challenge and/or the solution to the challenge. METHODS: Data were gathered through four focus group interviews with participants that live with cognitive deficits or cohabit with a person with cognitive deficits, plus health professionals and researchers in the field. Data were transcribed, coded and categorized, and finally synthesized to trace out the involvement of technology. RESULTS: Five areas of concern in everyday life were identified as offering challenges to persons with cognitive deficits: A) Managing personal finances, B) Getting around, C) Meeting family and friends, D) Engaging with culture and media and, E) Doing everyday chores. Findings showed that the involvement of technology in everyday activities was often contrastive. It could be hindering and evoke stress, or it could bring about feelings of control; that is, being a part of the solution. The involvement of technology was especially obvious in challenges linked to Managing personal finances, which is a crucial necessity in many everyday activities. In contrast, technology was least obviously involved in the area Socializing with family and friends. CONCLUSIONS: The findings imply that technology used for orientation and managing finances, often used outside home, would benefit from being further developed in order to be more supportive; i.e. accessible and usable. To make a positive change for many people, the ideas of inclusive design fit well for this purpose and would contribute to an age-friendly society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».