The reporting of funding in health policy and systems research: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major research-reporting statements, such as PRISMA and CONSORT, require authors to provide information about funding. The objectives of this study were (1) to assess the reporting of funding in health policy and systems research (HPSR) papers and (2) to assess the funding reporting policies of journals publishing on HPSR. METHODS: We conducted two cross-sectional surveys for papers published in 2016 addressing HPSR (both primary studies and systematic reviews) and for journals publishing on HPSR (both journals under the 'Health Policy and Services' (HPS) category in the Web of Science, and non-HPS journals that published on HPSR). Teams of two reviewers selected studies and abstracted data in duplicate and independently. We conducted descriptive analyses and a regression analysis to investigate the association between reporting of funding by papers and the journal's characteristics. RESULTS: We included 400 studies (200 systematic reviews and 200 primary studies) that were published in 198 journals. Approximately one-third (31%) of HPSR papers did not report on funding. Of those that did, only 11% reported on the role of funders (15% of systematic reviews and 7% of primary studies). Of the 198 journals publishing on HPSR, 89% required reporting of the source of funding. Of those that did, about one-third (34%) required reporting of the role of funders. Journals classified under the HPS category (n = 72) were less likely than non-HPS journals that published HPSR studies (n = 142) to require information on the role of funders (15% vs. 32%). We did not find any of the journals' characteristics to be associated with the reporting of funding by papers. CONCLUSIONS: Despite the majority of journals publishing on HPSR requiring the reporting of funding, approximately one-third of HPSR papers did not report on the funding source. Moreover, few journals publishing on HPSR required the reporting of the role of funders, and few HPSR papers reported on that role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,357 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».