A Simulation-Based Dynamic Programming Method for Interchange Scheduling of Port Collecting and Distributing Network
Notice bibliographique
Résumé
As one of the effective methods to reduce congestion, grade intersection has already been changed to interchange in port collecting and distributing network (PCDN) of many Chinese ports, since the first interchange was built in the PCDN of Dalian port in 1924. Due to the growing demand for port freight transportation, congestion in PCDN is becoming one of the inevitable problems that need to be solved. This paper addresses the best interchange scheduling multistage decision problem in PCDN at a network level. The main challenges are how to estimate the delay time and cope with high uncertainties in port network and PCDN. Therefore, a simulation-based dynamic programming (DP) model is proposed with the purpose of minimizing total cost in lifetime period by combining a DP model and two nested simulation models together. Two simulation models are built to figure out the delay cost in the optimization model, which cannot be calculated by mathematical analysis due to complex vehicle travel patterns and irregular traffic volume caused by random events, such as the arrival pattern of ships’, natural conditions, and storage period of cargos. Finally, a real project in northern China is presented as a case study. The proposed method can be applied in similar cases and can help solve analogous complicated multistage problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».