Steric Demand and Rate‐determining Step for Photoenolization of Di‐<i>ortho</i>‐substituted Acetophenone Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laser flash photolysis of ketone 1 in argon‐saturated methanol yields triplet biradical 1BR (τ = 63 ns) that intersystem crosses to form photoenols Z‐1P (λmax = 350 nm, τ ~ 10 μs) and E‐1P (λmax = 350 nm, τ > 6 ms). The activation barrier for Z‐1P re‐forming ketone 1 through a 1,5‐H shift was determined as 7.7 ± 0.3 kcal mol−1. In contrast, for ketone 2, which has a less sterically hindered carbonyl moiety, laser flash photolysis in argon‐saturated methanol revealed the formation of biradical 2BR (λmax = 330 nm, τ ~ 303 ns) that intersystem crosses to form photoenol E‐2P (λmax = 350 nm, τ > 42 μs), but photoenol Z‐2P was not detected. However, in more viscous basic H‐bond acceptor (BHA) solvent, such as hexamethylphosphoramide, triplet 2BR intersystem crosses to form both Z‐2P (λmax = 370 nm, τ ~ 1.5 μs) and E‐2P. Thus, laser flash photolysis of ketone 2 in methanol reveals that intersystem crossing from 2BR to form Z‐2P is slower than the 1,5‐H shift of Z‐2P, whereas in viscous BHA solvents, the 1,5‐H shift becomes slower than the intersystem crossing from 2BR to Z‐2P. Density functional theory and coupled cluster calculations were performed to support the reaction mechanisms for photoenolization of ketones 1 and 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».