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Enregistrement W2886811671 · doi:10.3968/10220

Seismic Attribute Analysis for Reservoir Description and Characterization of M-Field, Douala Sub-Basin, Cameroon

2018· article· en· W2886811671 sur OpenAlexvenueno aff
Olawale Olakunle Osinowo

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinSedimentary depositional environmentSeismic attributeSubmarine pipelineSeismogramOil shaleStratigraphyReservoir modelingMineral resource classificationSeismologyPaleontologyGeochemistryGeotechnical engineeringTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complexity of discontinuous reservoir units occurring within the shale-rich N’kapa Formation and the limitation of well-articulated interpretations deduced from 2D seismic data, led to a new approach of interpretation of the 3D seismic data of M-Field located offshore Douala Sub-Basin, Cameroon. The study aimed at determining the subsurface distribution of the delineated reservoir units in terms of geology, structures, stratigraphic architecture as well as the lateral and vertical distribution of each of the reservoir units across the field.Well log signatures were analyzed and interpreted to identify hydrocarbon bearing sands, which were subsequently mapped to the 3D seismic record using the generated 1D synthetic seismogram to tie the well information to the seismic volume. The delineated hydrocarbon bearing sand bodies were mapped as horizons on the 3D seismic record in addition to subsurface structural mapping to generate subsurface depth structure maps. Further still, amplitude variation surface seismic attribute analyses aid the delineation of geometry of depositional channels across the M-Field. Two horizons ( X 1 and Y 1 ) were interpreted and used to generate surfaces attribute maps. The M-Field reservoirs present stratigraphic architecture which suggests levees or confined channel sands deposit as the dominant channel deposit. X 1 and Y 1 are stratigraphic trappedhydrocarbon systems, however, while X 1 is located up-dip, Y 1 is situated on a monoclinic slope in the down dip area of X 1 , such that Y 1 stratigraphically seats on X 1 but eroded around X 1. The high amplitude associated with the delineated erosional surface likely results due to difference in acoustic properties across the interface owing todifference in age and composition of the two units. This suggests that the delineated reservoirs are two different units which are not correlateable as earlier postulate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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