Experiences of Transgender People in the Healthcare System: A Complex Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A nursing perspective following McIntyre and McDonald’s framework was used to unpack the complex issue of challenges faced by transgender people in the Canadian healthcare system, considering historical, ethical, legal, social, cultural, political, and economic perspectives. Transgender people have unique healthcare needs which are often misunderstood or unaddressed by healthcare professionals, leading to poorer outcomes and inequities. Issues concerning transgender people are becoming a focus and a higher priority for society. This literature review reveals the complexity of this issue as the roots in historical, ethical, legal, social, cultural, political, and economic contexts are explored. A variety of barriers and facilitators exist to addressing and resolving this issue, including transgender people avoiding healthcare, intolerance, lack of knowledge and understanding, lack of healthcare provider training, media representation, and economic costs. The analysis of this issue can be used to inform resolution strategies to utilize facilitators and overcome barriers, including increasing awareness and knowledge, improving education and healthcare provider competency, and utilizing nurse leaders as advocates, role models, and agents of change. Improving care of transgender people is a nursing leadership priority. By implementing the suggested resolution strategies, the healthcare system can begin to move towards a more inclusive, understanding, and holistic model of care to improve healthcare access and outcomes for transgender people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».