COSMOS-DASH: The Evolution of the Galaxy Size–Mass Relation since z ∼ 3 from New Wide-field WFC3 Imaging Combined with CANDELS/3D-HST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present COSMOS-Drift And SHift (DASH), a Hubble Space Telescope ( HST ) Wide Field Camera 3 (WFC3) imaging survey of the COSMOS field in the H 160 filter. The survey comprises 456 individual WFC3 pointings corresponding to an area of 0.49 deg 2 (0.66 deg 2 when including archival data) and reaches a 5 σ point-source limit of H 160 = 25.1 (0.″3 aperture). COSMOS-DASH is the widest HST /WFC3 imaging survey in the H 160 filter, tripling the extragalactic survey area in the near-infrared at HST resolution. We make the reduced H 160 mosaic available to the community. We use this data set to measure the sizes of 169 galaxies with at 1.5 < z < 3.0 and augment this sample with 749 galaxies at 0.1 < z < 1.5 using archival ACS imaging. We find that the median size of galaxies in this mass range changes with redshift as kpc. Separating the galaxies into star-forming and quiescent galaxies using their rest-frame U − V and V − J colors, we find no statistical difference between the median sizes of the most massive star-forming and quiescent galaxies at : they are 4.9 ± 0.9 kpc and 4.3 ± 0.3 kpc, respectively. However, we do find a significant difference in the Sèrsic index between the two samples, such that massive quiescent galaxies have higher central densities than star-forming galaxies. We extend the size−mass analysis to lower masses by combining it with the 3D- HST /CANDELS sample of van der Wel et al. and derive empirical relations between size, mass, and redshift. Fitting a relation of the form , with and r eff in kpc, we find log A = −0.25 log(1 + z ) + 0.80 and α = −0.13 log(1 + z ) + 0.27. We also provide relations for the subsamples of star-forming and quiescent galaxies. Our results confirm previous studies that were based on smaller samples or ground-based imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».