COSMOS-DASH: The Evolution of the Galaxy Size–Mass Relation since z ∼ 3 from New Wide-field WFC3 Imaging Combined with CANDELS/3D-HST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present COSMOS-Drift And SHift (DASH), a Hubble Space Telescope ( HST ) Wide Field Camera 3 (WFC3) imaging survey of the COSMOS field in the H 160 filter. The survey comprises 456 individual WFC3 pointings corresponding to an area of 0.49 deg 2 (0.66 deg 2 when including archival data) and reaches a 5 σ point-source limit of H 160 = 25.1 (0.″3 aperture). COSMOS-DASH is the widest HST /WFC3 imaging survey in the H 160 filter, tripling the extragalactic survey area in the near-infrared at HST resolution. We make the reduced H 160 mosaic available to the community. We use this data set to measure the sizes of 169 galaxies with at 1.5 < z < 3.0 and augment this sample with 749 galaxies at 0.1 < z < 1.5 using archival ACS imaging. We find that the median size of galaxies in this mass range changes with redshift as kpc. Separating the galaxies into star-forming and quiescent galaxies using their rest-frame U − V and V − J colors, we find no statistical difference between the median sizes of the most massive star-forming and quiescent galaxies at : they are 4.9 ± 0.9 kpc and 4.3 ± 0.3 kpc, respectively. However, we do find a significant difference in the Sèrsic index between the two samples, such that massive quiescent galaxies have higher central densities than star-forming galaxies. We extend the size−mass analysis to lower masses by combining it with the 3D- HST /CANDELS sample of van der Wel et al. and derive empirical relations between size, mass, and redshift. Fitting a relation of the form , with and r eff in kpc, we find log A = −0.25 log(1 + z ) + 0.80 and α = −0.13 log(1 + z ) + 0.27. We also provide relations for the subsamples of star-forming and quiescent galaxies. Our results confirm previous studies that were based on smaller samples or ground-based imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».