Determining Confusion for Traditional and Experimental Pedestrian Signals in Rural and Suburban Areas in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Walking is a mode of travel used by billions of people daily. Facilities that promote walking such as crosswalks often involve sharing space with conflicting vehicular traffic. These areas are not immune to receiving pedestrians that either do not obey or do not understand today’s pedestrian signals, which are used to communicate periods of safe crossing. Therefore, improving comprehension would subsequently improve safety and crash rates. The Traditional Pedestrian Signal in the United States displays an illuminated man and a hand to indicate a cautionary-crossing period, a transition period, and a crossing-prohibited period. This signal type was evaluated and compared to a relatively new Experimental Pedestrian Signal. The Experimental Pedestrian Signal presented in this paper utilized the figure of a walking man changing only by the colors green, yellow, and red. Both signals were analyzed to identify the phases that best communicated the intended action. Video files depicting a Traditional and Experimental Signal were administered with a questionnaire to test the comprehension of rural and suburban participants. The results indicated that the Experimental Pedestrian Signal was not better understood than the current Traditional Signal, although a vast majority of participants preferred the Experimental Signal. The lowest comprehension occurred during the transition phase for both pedestrian signal types. The results also suggest that the interpretation of the yellow color varies by location and may invoke mixed responses if incorporated in pedestrian signals. A more appropriate solution may be to combine both symbolic and color cues into future pedestrian signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».