Influence of grain type and oil concentration of dried corn distillers’ grain with solubles on ruminal fermentation and in vitro gas production in cattle fed high-concentrate diets
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effects of grain type (rolled-corn vs. rolled-barley) and dried corn distillers’ grains with solubles (DDGS) oil concentration (low = 4.5% vs. moderate = 7.9%) on ruminal pH, ammonia (NH 3 ) and volatile fatty acid (VFA) concentrations, in vitro enteric methane (CH 4 ) and carbon dioxide (CO 2 ) production, and digestive enzyme activity, eight ruminally cannulated Holstein steers (715 ± 61.4 kg) were used in a 4 × 8 Latin rectangle with a 2 × 2 factorial arrangement of treatments. Diets were offered for ad libitum intake. Experimental periods were 24 d with 7 d of diet adaptation, 7 d of sample collection, and a 10 d transition between periods. No differences were observed for ruminal NH 3 , total VFA concentration, pH, or in vitro concentration of CH 4 or CO 2 after 24 h of incubation among treatments. The lag time for in vitro gas production and degradation was greater (P = 0.03) from steers fed diets containing rolled-corn than rolled-barley. There were grain type × DDGS interactions (P ≤ 0.02) observed for α-amylase and trypsin activity (U L −1 ruminal fluid). Maltase activity (U L −1 ruminal fluid) was greater (P ≤ 0.01) in steers fed diets containing rolled-corn than rolled-barley and in steers fed diets containing low- compared with moderate-oil DDGS. These results indicate that, although ruminal enzyme activity was influenced, feeding different grain types (rolled-corn vs. rolled-barley) or DDGS with differing oil concentration (moderate vs. low) did not negatively influence ruminal fermentation or in vitro CH 4 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».