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Enregistrement W2886839344 · doi:10.1371/journal.pone.0201592

The health care utilization of people in prison and after prison release: A population-based cohort study in Ontario, Canada

2018· article· en· W2886839344 sur OpenAlexafffundabout
Fiona G. Kouyoumdjian, Stephanie Y. Cheng, Kinwah Fung, Aaron Orkin, Kathryn E. McIsaac, Claire Kendall, Lori Kiefer, Flora I. Matheson, Samantha Green, Stephen W. Hwang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional ServicesUniversity of OttawaBruyèreNova Scotia Health AuthoritySinai Health SystemPublic Health OntarioUniversity of TorontoSchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCollege of Family Physicians of CanadaPhysicians' Services Incorporated FoundationInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésPrisonPopulationMedicineImprisonmentEmergency departmentAmbulatory careHealth careAmbulatoryGerontologyPsychiatryEnvironmental healthPsychologyPolitical scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many people experience imprisonment each year, and this population bears a disproportionate burden of morbidity and mortality. States have an obligation to provide equitable health care in prison and to attend to care on release. Our objective was to describe health care utilization in prison and post-release for persons released from provincial prison in Ontario, Canada in 2010, and to compare health care utilization with the general population. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study. We included all persons released from provincial prison to the community in 2010, and age- and sex-matched general population controls. We linked identities for persons released from prison to administrative health data. We matched each person by age and sex with four general population controls. We examined ambulatory care and emergency department utilization and medical-surgical and psychiatric hospitalization, both in prison and in the three months after release to the community. We compared rates with those of the general population. RESULTS: The rates of all types of health care utilization were significantly higher in prison and on release for people released from prison (N = 48,861) compared to general population controls (N = 195,444). Comparing those released from prison to general population controls in prison and in the 3 months after release, respectively, utilization rates were 5.3 (95% CI 5.2, 5.4) and 2.4 (95% CI 2.4, 2.5) for ambulatory care, 3.5 (95% CI 3.3, 3.7) and 5.0 (95% CI 4.9, 5.3) for emergency department utilization, 2.3 (95% CI 2.0, 2.7) and 3.2 (95% CI 2.9, 3.5) for medical-surgical hospitalization, and 21.5 (95% CI 16.7, 27.7) and 17.5 (14.4, 21.2) for psychiatric hospitalization. Comparing the time in prison to the week after release, ambulatory care use decreased from 16.0 (95% CI 15.9,16.1) to 10.7 (95% CI 10.5, 10.9) visits/person-year, emergency department use increased from 0.7 (95% CI 0.6, 0.7) to 2.6 (95% CI 2.5, 2.7) visits/person-year, and hospitalization increased from 5.4 (95% CI 4.8, 5.9) to 12.3 (95% CI 10.1, 14.6) admissions/100 person-years for medical-surgical reasons and from 8.6 (95% CI 7.9, 9.3) to 17.3 (95% CI 14.6, 20.0) admissions/100 person-years for psychiatric reasons. CONCLUSIONS: Across care types, health care utilization in prison and on release is elevated for people who experience imprisonment in Ontario, Canada. This may reflect high morbidity and suboptimal access to quality health care. Future research should identify reasons for increased use and interventions to improve care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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