Case-control study of risk factors for pasture-and endocrinopathy-associated laminitis in North American horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To investigate risk factors for the development of pasture- and endocrinopathy-associated laminitis (PEAL) in horses and ponies in North America. DESIGN Case-control study. ANIMALS 199 horses with incident cases of PEAL and 351 horses from 2 control populations (healthy horses [n = 198] and horses with lameness not caused by laminitis [153]) that were evaluated in North America between January 2012 and December 2015 by veterinarian members of the American Association of Equine Practitioners. PROCEDURES North American members of the American Association of Equine Practitioners were contacted to participate in the study, and participating veterinarians provided historical data on incident cases of PEAL, each matched with a healthy control and a lameness control. Conditional logistic regression analysis was used to compare data on PEAL-affected horses with data on horses from each set of controls. RESULTS Horses with an obese body condition (ie, body condition score ≥ 7), generalized or regional adiposity (alone or in combination), preexisting endocrinopathy, or recent (within 30 days) glucocorticoid administration had increased odds of developing PEAL, compared with horses that did not have these findings. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE The present study identified several risk factors for PEAL that may assist not only in managing and preventing this form of laminitis, but also in guiding future research into its pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».