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Enregistrement W2886859647 · doi:10.14510/araj.2017.4116

GOGU CONSTANTINESCU, SON OF CRAIOVA - EXPONENT OF ROMANIA

2017· article· en· W2886859647 sur OpenAlexvenueno aff
Gheorghe Manolea

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Romanian Academy of Arts and Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobalization, Economics, and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExponentMathematicsStatistical physicsPhysicsPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper briefly presents the life and achievements of Gogu Constantinescu, a model of engineer, formed at the schools in Bucharest and Craiova, which has achieved, based on a mathematical-related formation, outstanding theoretical foundations of reinforced concrete construction and mechanical power transmission at distance by the oscillations which spreads in the medium (liquid, solid) because of their elasticity. 1.Gogu Constantinescu -Son Of CraiovaGogu (George) Constantinescu was born on 4 October 1881, in the "House Doctor" next to Michael Bravu Garden.His father was a mathematics professor, then a director of the School of Craiova, the current High school Carol I. His mother, Ana, with Alsatian origin, was a music lover and a perfectpianist.From both parents, he has inherited the talent for music, mathematics and engineering.His maternal grandfather was also an engineer.He attended the primary school Obedeanu.It is being said that during that period he has made a telephone for communications from the bedroom with his mother at the kitchen or in the yard.From 1892 he follows the High School in Craiova.In high school he has turned his room in a true laboratory for physical and chemical experiments.In this way he has created an electric lamp based on mercury, powered by batteries, and various motors.Due to the desire of helping his sister Maria to better handle mathematics, he has created a computer based on a mechanical system, which could make calculations up to 30 digits.It is being said that his father George, seeing that his son likes in particular physics, chemistry and mathematics, said: "Gogu, you

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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