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Enregistrement W2886870891 · doi:10.1038/s41380-018-0112-7

Whole exome sequencing study identifies novel rare and common Alzheimer’s-Associated variants involved in immune response and transcriptional regulation

2018· article· en· W2886870891 sur OpenAlexafffund
Joshua C. Bis, Xueqiu Jian, Brian W. Kunkle, Yuning Chen, Kara L. Hamilton‐Nelson, William S. Bush, William Salerno, Daniel Lancour, Yiyi Ma, Alan E. Renton, Edoardo Marcora, John Farrell, Yi Zhao, Liming Qu, Shahzad Ahmad, Najaf Amin, Philippe Amouyel, Gary W. Beecham, Jennifer E. Below, Dominique Campion, Laura Cantwell, Camille Charbonnier, Jaeyoon Chung, Paul K. Crane, Carlos Cruchaga, L. Adrienne Cupples, Jean‐François Dartigues, Stéphanie Debette, Jean‐François Deleuze, Lucinda A. Fulton, Stacey Gabriel, Emmanuelle Génin, Richard A. Gibbs, Alison Goate, Benjamin Grenier‐Boley, Namrata Gupta, Jonathan L. Haines, Aki S. Havulinna, Seppo Helisalmi, Mikko Hiltunen, Daniel P. Howrigan, M. Arfan Ikram, Jaakko Kaprio, Jan Konrad, Amanda Kuzma, Eric S. Lander, Mark Lathrop, Terho Lehtimäki, Honghuang Lin, Kari Mattila, Richard Mayeux, Donna M. Muzny, Waleed Nasser, Benjamin M. Neale, Kwangsik Nho, Gaël Nicolas, Devanshi Patel, Margaret A. Pericak‐Vance, Markus Perola, Bruce M. Psaty, Olivier Quenez, Farid Rajabli, Richard Redon, Christiane Reitz, Anne M. Remes, Veikko Salomaa, Chloé Sarnowski, Helena Schmidt, Michael A. Schmidt, Reinhold Schmidt, Hilkka Soininen, Timothy Thornton, Giuseppe Tosto, Christophe Tzourio, Sven J. van der Lee, Cornelia M. van Duijn, Otto Valladares, Badri N. Vardarajan, Li-San Wang, Weixin Wang, Ellen M. Wijsman, Richard K. Wilson, Daniela Witten, Kim C. Worley, Xiaoling Zhang, Céline Bellenguez, Jean‐Charles Lambert, Mitja I. Kurki, Aarno Palotie, Mark J. Daly, Eric Boerwinkle, Kathryn L. Lunetta, Anita L. DeStefano, Josée Dupuis, Eden R. Martin, Gerard D. Schellenberg, Sudha Seshadri, Adam C. Naj, Myriam Fornage, Lindsay A. Farrer

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingMedizinische Universität GrazKarl-Franzens-Universität GrazTampereen TuberkuloosisäätiöNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersSigrid Juséliuksen SäätiöSydäntutkimussäätiöNational Institutes of HealthÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftTampereen YliopistoSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöUniversity of TorontoZonMwSuomen KulttuurirahastoNational Alzheimer's Coordinating CenterErasmus Medisch CentrumAcademy of FinlandNational Human Genome Research InstituteRussian Foundation for Basic ResearchAustrian Science FundNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFondation LeducqAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionOesterreichische NationalbankJuho Vainion SäätiöBroad InstituteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleVanderbilt UniversityEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchDiabetesliittoCase Western Reserve UniversityItä-Suomen YliopistoFoundation for Cardiovascular ResearchPaavo Nurmen SäätiöUniversity of PennsylvaniaYrjö Jahnssonin SäätiöUniversity of MiamiDevelopment of Innovative Strategies for a Transdisciplinary approach to ALZheimer's diseaseU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésExome sequencingExomeBiologyImmune systemNeuroscienceGeneticsComputational biologyGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Alzheimer’s Disease Sequencing Project (ADSP) undertook whole exome sequencing in 5,740 late-onset Alzheimer disease (AD) cases and 5,096 cognitively normal controls primarily of European ancestry (EA), among whom 218 cases and 177 controls were Caribbean Hispanic (CH). An age-, sex- and APOE based risk score and family history were used to select cases most likely to harbor novel AD risk variants and controls least likely to develop AD by age 85 years. We tested ~1.5 million single nucleotide variants (SNVs) and 50,000 insertion-deletion polymorphisms (indels) for association to AD, using multiple models considering individual variants as well as gene-based tests aggregating rare, predicted functional, and loss of function variants. Sixteen single variants and 19 genes that met criteria for significant or suggestive associations after multiple-testing correction were evaluated for replication in four independent samples; three with whole exome sequencing (2,778 cases, 7,262 controls) and one with genome-wide genotyping imputed to the Haplotype Reference Consortium panel (9,343 cases, 11,527 controls). The top findings in the discovery sample were also followed-up in the ADSP whole-genome sequenced family-based dataset (197 members of 42 EA families and 501 members of 157 CH families). We identified novel and predicted functional genetic variants in genes previously associated with AD. We also detected associations in three novel genes: IGHG3 (p = 9.8 × 10 −7 ), an immunoglobulin gene whose antibodies interact with β-amyloid, a long non-coding RNA AC099552.4 (p = 1.2 × 10 −7 ), and a zinc-finger protein ZNF655 (gene-based p = 5.0 × 10 −6 ). The latter two suggest an important role for transcriptional regulation in AD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations266
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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