Application of μPMUs for adaptive protection of overcurrent relays in microgrids
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Notice bibliographique
Résumé
This study proposes a new application of micro‐phasor measurement units (µPMUs) for adaptive coordination of overcurrent relays in microgrids. Mis‐coordination of overcurrent relays usually arising from the variation of relays fault current and it can cause damage to equipment of network and raise operating costs. Fault current injection and direction to microgrid are highly dependent on network uncertainties; therefore, fault current is affected by line and power plant outages. This study proposes an algorithm to detect these uncertainties in online operation. Then, microgrid overcurrent relays coordination is optimised again. Uncertainties are line and power plant outages in transmission network and microgrid side and two distinct methods are used for each. For online detection of uncertainties in the transmission side, it is assumed that a µPMU is installed between transmission network and microgrid point of common coupling; so, the topology changes such as line outage is detected by monitoring of Thevenin impedance estimation that is obtained by µPMU measurements. Uncertainties detection in a microgrid is done by signals that are sent by µPMUs and installed all over the microgrid. All data are gathered and analysed in phasor data concentrators and then overcurrent relays coordination is updated with such changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle