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Enregistrement W2886878777 · doi:10.1186/s12976-018-0085-x

A conceptual model for optimizing vaccine coverage to reduce vector-borne infections in the presence of antibody-dependent enhancement

2018· article· en· W2886878777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTheoretical Biology and Medical Modelling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesInternational Development Research CentreCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésDengue feverZika virusVaccinationAedes aegyptiVirologyFlavivirusDengue vaccineOutbreakDengue virusPopulationVector (molecular biology)SerotypeTransmission (telecommunications)BiologyEnvironmental healthImmunologyMedicineVirusComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many vector-borne diseases co-circulate, as the viruses from the same family are also transmitted by the same vector species. For example, Zika and dengue viruses belong to the same Flavivirus family and are primarily transmitted by a common mosquito species Aedes aegypti. Zika outbreaks have also commonly occurred in dengue-endemic areas, and co-circulation and co-infection of both viruses have been reported. As recent immunological cross-reactivity studies have confirmed that convalescent plasma following dengue infection can enhance Zika infection, and as global efforts of developing dengue and Zika vaccines are intensified, it is important to examine whether and how vaccination against one disease in a large population may affect infection dynamics of another disease due to antibody-dependent enhancement. METHODS: Through a conceptual co-infection dynamics model parametrized by reported dengue and Zika epidemic and immunological cross-reactivity characteristics, we evaluate impact of a hypothetical dengue vaccination program on Zika infection dynamics in a single season when only one particular dengue serotype is involved. RESULTS: We show that an appropriately designed and optimized dengue vaccination program can not only help control the dengue spread but also, counter-intuitively, reduce Zika infections. We identify optimal dengue vaccination coverages for controlling dengue and simultaneously reducing Zika infections, as well as the critical coverages exceeding which dengue vaccination will increase Zika infections. CONCLUSION: This study based on a conceptual model shows the promise of an integrative vector-borne disease control strategy involving optimal vaccination programs, in regions where different viruses or different serotypes of the same virus co-circulate, and convalescent plasma following infection from one virus (serotype) can enhance infection against another virus (serotype). The conceptual model provides a first step towards well-designed regional and global vector-borne disease immunization programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle