Assessment of the multi-sectoral approach to tobacco control policies in South Africa and Togo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco use is the world's leading preventable cause of illness and death and the most important risk factor for non-communicable diseases (NCDs), particularly cardiovascular and chronic respiratory diseases (heart attack, stroke, congestive obstructive pulmonary disease, and lung cancer). Tobacco control is one of the World Health Organization's "best-buys" interventions to prevent NCDs. This study assessed the use of a multi-sectoral approach (MSA) in developing and implementing tobacco control policies in South Africa and Togo. METHODS: This two-country case study consisted of a document review of tobacco control policies and of key informant interviews (N = 56) about the content, context, stakeholders, and strategies employed throughout policy formulation and implementation in South Africa and Togo. To guide our analysis, we used the Comprehensive Framework for Multi-Sectoral Approach to Health Policy, which is built around four major constructs of context, content, stakeholders and strategies. RESULTS: The findings show that the formulation of tobacco control policies in both countries was driven locally by the political, historical, social and economic contexts, and globally by the adoption WHO Framework Convention on Tobacco Control (FCTC). In both countries, the health department led policy formulation and implementation. The stakeholders involved in South Africa were more diverse, proactive and dynamic than those in Togo, whereas the strategies employed were more straightforward in Togo than in South Africa. The extent of understanding and use of MSA in both countries consisted of an inter-sectoral action for health, whereby the health department strove to collaborate with other sectors within and outside the government. Consequently, information sharing was identified as the main outcome of the interactions between institutions and interest groups within and across three critical sectors of the state, namely the public (government), the private and the civil society. CONCLUSION: Tobacco control policies in South Africa and Togo were formulated and implemented from an inter-sectoral approach perspective, which relied heavily on information transfer between stakeholders and less on collaborative problem-solving approach. Incorporation of multiple stakeholders allowed both countries to formulate policies to meet FCTC goals for tobacco control and NCD reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».