Relationships between health behaviors, posttraumatic stress disorder, and comorbid general anxiety and depression
Notice bibliographique
Résumé
Poor health outcomes associated with posttraumatic stress disorder (PTSD) may reflect engagement in unhealthy behaviors that increase morbidity risk and disengagement in healthy behaviors that decrease morbidity risk. Although research supports this pattern, findings are not definitive, particularly for healthy behaviors. Many studies have not controlled for effects of concurrent generalized anxiety and depression, which might explain conflicting findings. To address this limitation, we used an online cross-sectional research design and multivariate multilevel modelling to evaluate associations between a multitude of health behaviors (i.e. sedentary behavior, sleep quality, physical activity, eating habits, alcohol use and substance use) and PTSD, while adjusting for comorbid generalized anxiety and depression, in a sample of trauma-exposed individuals (N = 246). Our results indicate that PTSD and comorbid generalized anxiety and depression symptoms were differentially associated with specific health constructs. Specifically, sedentary behavior and poor sleep quality were associated with PTSD, whereas low physical activity, poor sleep quality, and unhealthy eating habits were associated with depression. Both increased alcohol and substance use were associated with generalized anxiety. Results from our study highlight the need to conceptualize associations between health behaviors and specific psychological symptoms in a comprehensive manner as part of clinical presentations of PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».